TabUF · Tabular Foundation Models

TabUF 在研究什么？

传统表格模型通常把每张表当成一个独立任务；TabUF 关心的是，模型能否在很多不同的表格世界之间建立稳定的理解：列有不同语义，行来自不同总体，缺失和查询位置本身也携带信息。

因此当前研究接口保留三件事：table 的原始结构、episode 的生成上下文，以及可以复核的 inference receipt。它们分别对应数据、训练/评测场景和模型服务。

现在可以直接访问的服务

inference统一表格推理

面向 typed-table 请求的 Tabular Intelligence API。查看交互式 OpenAPI 文档、当前模型列表和请求约定。

docs · /v1/models

dataset观测 episode 数据

生成带有 values、missing mask 和 query mask 的 episode；v1 SCM 支持 mixed-type observational tables。

docs · /v1/sources · v0 compatibility

reference设计与边界

阅读 API 的 typed-table contract、模型范围、容量边界、鉴权方式和 evidence boundary。

design note

路径约定：本页是总入口；/inference 是推理；/dataset 是 episode 数据。暂不设置一个语义含糊的 /api 或 api.tabular.wehub.us。

三个表面，分开演化

tabular.wehub.us人读的研究介绍、服务导航和当前边界

→

tabular.wehub.us/inference带 Bearer 鉴权的模型推理与评估 API

↘

tabular.wehub.us/dataset模拟 / 观测 episode 的生成与抽取 API

这样页面可以独立更新，推理服务可以独立做模型和队列治理，episode 服务也可以独立扩展数据来源；三者共享的是清晰的研究语义，而不是同一个进程或一个万能路由。

# inference
curl -sS https://tabular.wehub.us/inference/health/ready

# episodes
curl -sS -X POST https://tabular.wehub.us/dataset/v1/episodes \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"source":"scm","n_units":64,"n_features":8,"n_episodes":1,"seed":0,"return_mechanism":true,"scm_options":{"target_type":"categorical"}}'

当前边界

推理服务当前是 public research preview，包含回归与 TabPFN-v3 classification preview；当前模型清单以 /inference/v1/models 为准。需要 Bearer credential 的接口不会在这个页面上暴露 secret。
episode API 保留 /v0 合同，并以 owner-review preview 提供 /v1 source=scm 的 mixed-type observational SCM。它是数据生成接口，不等于 TabUF 已完成预训练，也不提供 intervention 或 counterfactual truth。
v1 SCM 单次请求限制为 n_units ≤ 10000、n_features ≤ 128、n_episodes ≤ 32，总生成单元格不超过 250000；返回 mechanism 时还有更窄的结构预算。完整约束以 /dataset/v1/sources 和 OpenAPI 为准。
TabUF 本身仍是研究主线，网站只展示已经可访问的服务和明确标注的方向；实验结论以带 commit、数据来源和 receipt 的证据为准。

如果你要接入：先从两个服务的 /docs 开始；如果要讨论模型、数据或合作，请保留请求参数、版本和 request ID，方便复核。